O futuro dos conhecimentos sobre cuidados de saúde: Como a IA está a revolucionar a investigação dos doentes

TL;DR

As entrevistas a doentes conduzidas por IA estão a transformar a investigação na área dos cuidados de saúde, oferecendo uma forma escalável e em tempo real de recolher conhecimentos profundos e qualitativos que anteriormente eram difíceis de captar. Ao contrário dos métodos tradicionais, a IA pode envolver milhares de pacientes de diferentes grupos demográficos em conversas empáticas, extraindo dados valiosos sobre as experiências, comportamentos e emoções dos pacientes. Esta tecnologia fornece às empresas de cuidados de saúde e aos doentes informações mais precisas sobre o percurso do doente, ajudando a definir melhores estratégias de tratamento, a melhorar os resultados e a aumentar o envolvimento dos doentes.

Com custos reduzidos e uma precisão quase humana, investigação baseada em IA permite obter informações acionáveis em tempo real, ajudando as empresas a responder mais rapidamente às necessidades dos doentes. Esta mudança da dependência de profissionais de saúde para a captação direta de histórias reais de pacientes já está a produzir resultados promissores, revelando informações críticas como a razão pela qual os pacientes interrompem o tratamento ou se arrependem do auto-tratamento. Nos cuidados de saúde, a investigação orientada pela IA marca um grande passo em frente na inovação dos cuidados de saúde - desbloqueando uma nova era de tomada de decisões centrada no paciente e orientada por dados.

Como a IA está a revolucionar a investigação dos doentes

Os cuidados de saúde estão a mudar. As formas tradicionais de abordar a pesquisa de mercado, especialmente para compreender as experiências dos pacientes, já não são suficientes. Durante anos, a pesquisa de pacientes tem lutado para envolver os pacientes em grande escala - seja devido a obstáculos regulamentares, custos elevados ou acesso limitado aos pacientes. E quando chegamos aos doentes, muitas vezes apenas arranhamos a superfície, perdendo as experiências ricas e matizadas que são fundamentais para moldar as estratégias de cuidados de saúde. Mas tudo isso está prestes a mudar.

Estamos a assistir a uma mudança de paradigma, em que a IA (Inteligência Artificial) passou de um chavão futurista para uma ferramenta tangível que transforma a forma como nos relacionamos com os doentes. Já lá vai o tempo em que se recorria apenas a pequenos e dispendiosos grupos de discussão ou a inquéritos com uma profundidade limitada. Atualmente, as entrevistas conduzidas por IA estão a abrir caminho para uma investigação qualitativa em grande escala que capta as percepções dos pacientes do mundo real - à escala e em tempo real.

Então, o que é que isto significa para ti? Este avanço na tecnologia está a desbloquear um nível de compreensão totalmente novo nos cuidados de saúde.

Uma nova era de investigação centrada no doente

Tradicionalmente, a investigação no domínio dos cuidados de saúde tem-se apoiado fortemente nos profissionais de saúde (HCP) para fornecer informações sobre o comportamento dos doentes. O problema? Por mais valiosos que sejam os profissionais de saúde, eles oferecem uma visão de terceiros sobre o que os pacientes experimentam. Claro, um profissional de saúde pode dizer: "Às vezes prescrevo X e outras vezes Y".

Mas a história de um paciente é mais profunda:‍

"Comecei a tomar [medicação] para a minha doença e, nos primeiros meses, vi algumas melhorias. Mas ao terceiro mês, os efeitos secundários - náuseas, fadiga - eram insuportáveis. Não conseguia concentrar-me no trabalho e o alívio que me deu inicialmente já não era suficiente. O meu médico sugeriu que ajustasses a dosagem, mas não ajudou. Por fim, acabei por deixar de o tomar, embora não fosse suposto fazê-lo. Parecia que o tratamento estava a fazer mais mal do que bem."

Este tipo de informação é fundamental para quem está a desenvolver tratamentos e programas de apoio aos doentes, mas também tem sido incrivelmente difícil de obter para mais do que um punhado de doentes.

Entra nas entrevistas com pacientes baseadas em IA.

Ao utilizar a IA, podemos agora conduzir conversas empáticas e em tempo real com os pacientes em grande escala, recolhendo informações qualitativas que anteriormente estavam fora do nosso alcance. Imagina poder entrevistar centenas, se não milhares, de pacientes de diferentes demografias, localizações geográficas e condições - tudo isto mantendo uma conversa profunda e a nível humano.

A nossa tecnologia de IA faz exatamente isso. Não se trata apenas de fazer as perguntas certas; trata-se de criar um ambiente em que os doentes se sintam ouvidos e compreendidos. A IA aprende com cada conversa, ajustando a sua abordagem para ir mais fundo, descobrindo os sentimentos e decisões ocultos que muitas vezes moldam o comportamento do paciente, mas que não são captados em inquéritos ou entrevistas tradicionais.

Porquê a IA? Porquê agora?

1. Escala: Uma das maiores limitações da investigação na área da saúde tem sido a incapacidade de envolver um grande número de doentes de uma só vez. As restrições regulamentares, os custos elevados e os desafios logísticos sempre nos impediram. Mas as entrevistas conduzidas por IA permitem-nos chegar a centenas, se não milhares, de pacientes sem as despesas tradicionais. De facto, um entrevistador de IA custa cerca de 100 vezes menos em comparação com a investigação conduzida por humanos.
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2. Profundidade: A IA não se limita a passar os olhos pela superfície. Pode participar em conversas exploratórias, aprofundando quando identifica momentos-chave ou mudanças de sentimento. Consegue fazer as perguntas de seguimento que os investigadores humanos podem não perceber e extrair informações valiosas das narrativas de forma livre dos doentes. Com taxas de precisão superiores a 97% na extração de dados, a IA processa as respostas dos pacientes, o sentimento e até o tom, permitindo aos investigadores captar a representação mais autêntica do percurso do paciente.
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3. ‍Informações em tempo real: Um dos aspectos mais interessantes da investigação orientada por IA é a sua capacidade de fornecer informações em tempo real e acionáveis. Na pesquisa tradicional de pacientes, pode levar meses para coletar e processar dados. Mas com a IA, podemos analisar as conversas e os percursos dos pacientes à medida que se desenrolam, ajudando os prestadores de cuidados de saúde e as empresas de ciências da vida a tomar decisões baseadas em dados mais rapidamente.

A jornada do paciente, reimaginada

No centro desta abordagem orientada para a IA está algo que escapou aos cuidados de saúde durante demasiado tempo: um mapa claro e detalhado do percurso do doente. Todos sabemos que a experiência do doente nunca é linear. Os doentes percorrem em ziguezague os tratamentos, as receitas e as mudanças de estilo de vida, experimentando frequentemente diferentes opções com base na forma como se sentem no dia a dia.

Com a IA, podemos fazer a engenharia inversa do percurso do doente. Vê como funciona:

1. Recrutamento: Os pacientes são integrados através de campanhas digitais - encontrando-osonde eles já estão, online. Este método é escalável e diversificado, alcançando pacientes de várias demografias, idades e condições.
2. Conversas com IA: Os doentes participam em entrevistas conduzidas por IA, partilhando as suas histórias, experiências e sentimentos num espaço sem julgamentos. A IA ouve e investiga mais profundamente, identificando áreas de interesse ou confusão e ajudando os pacientes a articular as suas experiências de forma completa.
3. Extração de dados: A IA utiliza algoritmos de Process Mining para extrair dados significativos das entrevistas. Consegue reconhecer os principais pontos de contacto, desde sintomas e tratamentos a emoções e decisões.
4. Mapeamento do percurso do paciente: Assim que os dados são recolhidos, a IA reconstrói um mapa detalhado do percurso do doente. Este mapa fornece uma visão abrangente, baseada em dados, de como os pacientes navegam no sistema de saúde - o que funciona, o que não funciona e onde estão as necessidades não satisfeitas.
5. Geração de conhecimentos: Finalmente, a IA processa todos estes dados para fornecer informações acionáveis que podem informar tudo, desde o desenvolvimento de produtos até aos programas de apoio aos doentes.

Impacto no mundo real

Esta abordagem não é apenas teórica. Já está a ser posta em prática, com resultados promissores.

Num estudo dermatológico, os doentes revelaram que, em 31% dos casos, se arrependiam de ter iniciado o auto-tratamento de doenças da pele. Sentiram que deveriam ter consultado um dermatologista mais cedo, destacando uma barreira crucial para um tratamento eficaz. Este tipo de informação, recolhida em grande escala, permite que os prestadores de cuidados de saúde e as empresas respondam às preocupações reais dos doentes - melhorando assim os resultados dos doentes.

Para a investigação na área da saúde, estes conhecimentos são inestimáveis. Oferecem uma janela para a adesão, o comportamento e as atitudes dos doentes que podem moldar o desenvolvimento de novos tratamentos e orientar a gestão do ciclo de vida dos produtos. Imagina poder ajustar uma estratégia de marketing em tempo real com base no feedback real dos doentes ou saber quais os aspectos do tratamento com que os doentes têm mais dificuldades.

Para os doentes, esta tecnologia proporciona algo igualmente importante: uma voz. Muitos doentes não se sentem ouvidos no sistema de saúde, não sabendo a quem recorrer quando os tratamentos não funcionam ou quando enfrentam efeitos secundários. Ao interagir diretamente com a IA, os doentes podem partilhar as suas histórias sem a pressão de um ambiente clínico. Sentem-se capacitados, sabendo que as suas experiências estão a ser utilizadas para melhorar as futuras soluções de cuidados de saúde.

Para os investidores, as implicações são claras. A investigação orientada por IA não é apenas uma solução rentável; é uma abordagem revolucionária que está a remodelar a forma como pensamos a inovação nos cuidados de saúde. Com custos reduzidos e uma recolha de dados mais rápida, as empresas podem inovar a um ritmo anteriormente considerado impossível - mantendo ao mesmo tempo a ligação humana que é tão crítica nos cuidados de saúde.

Olhando para o futuro

Esta mudança para a investigação orientada para a IA é mais do que uma tendência - é uma transformação. Estamos à beira de uma nova era nos cuidados de saúde, uma era em que as provas do mundo real dos pacientes estão a orientar a tomada de decisões e em que a investigação qualitativa pode finalmente ser realizada em grande escala.

Então, o que vais fazer a seguir?

À medida que a IA continua a evoluir, veremos experiências de pacientes ainda mais personalizadas, em que a história de cada indivíduo pode moldar diretamente o panorama dos cuidados de saúde. Quer se trate de melhorar a adesão ao tratamento, de identificar necessidades não satisfeitas ou de orientar o lançamento de produtos, a investigação de doentes orientada por IA vai revolucionar os cuidados de saúde de uma forma que ainda estamos a começar a compreender.

Para quem trabalha na área da saúde, este é um momento empolgante. A oportunidade de compreender verdadeiramente as experiências dos pacientes em grande escala está finalmente aqui. Vamos aproveitá-la.

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